常见脑网络与精神分裂症患者脑萎缩模式相关联

一项新研究发现了一个独特的大脑网络,该网络与精神分裂症相关的多种脑萎缩模式存在关联。

"我们通过分析精神分裂症如何影响大脑的各类研究报告寻找共同线索,"脑回路治疗中心医学主任、布莱根妇女医院精神病学项目负责人Ahmed T. Makhlouf医学博士作为通讯作者表示,"发现大脑各处都存在萎缩现象,但这些萎缩区域都连接着同一个神经网络。"

尽管学界已付出大规模努力解析精神分裂症的神经解剖学特征,但结果差异和方法学分歧限制了对脑萎缩相关神经回路的理解。

"一种可能的解释是:所有人其实是从不同角度观察同一事物。就像多人蒙眼触摸大象不同部位时,会描述出完全不同的特征,"资深作者Shan H. Siddiqi医学博士解释道,他是布莱根医院脑回路治疗中心的精神科医生,"我们这项研究采用的方法就是尝试重建完整的大象。"

研究分析了90项关于精神分裂症脑萎缩的研究数据,包含1,636名新确诊患者、2,120名慢性病患者及6,000余名健康人群。同时还研究了927名遗传高风险者和580名基于早期症状的临床高风险者数据。

研究人员首先构建了综合精神分裂症广泛萎缩区域的脑图谱,随后采用坐标网络映射技术(CNM)分析萎缩部位与功能脑网络的重叠情况。最终获得的萎缩连接图谱与双侧脑岛、海马体和梭状皮层等精神分裂症相关脑区存在重叠。值得注意的是,该图谱与阿尔茨海默病、重度抑郁症或物质使用障碍等疾病的脑连接图谱存在显著差异,表明该网络具有精神分裂症特异性。

研究发现,该网络在不同症状表现或疾病阶段患者中保持稳定,且抗精神病药物治疗未使其显著改变。高风险患者的萎缩模式存在相似性,但发展为临床病例后会出现独特连接模式。作者指出,深入理解高风险个体的萎缩模式可能有助于预测发病概率。研究者建议未来采用个体化连接组进行研究,并透露计划开展经颅磁刺激临床试验,评估刺激位点与已识别精神分裂症网络的连接性。

"关于精神分裂症是否属于神经退行性疾病,学界一直存在争议,"Makhlouf指出,"我们的研究表明存在一个独特而统一的网络,这可能是精神分裂症的核心特征。"

作者团队:除Makhlouf和Siddiqi外,还包括麻省总医院布莱根医疗体系的William Drew、Jacob L. Stubbs、Joseph J. Taylor、David Silbersweig、Michael D. Fox,以及Donato Liloia和Jordan Grafman等合作者。