一项新研究发现了一个独特的脑网络，该网络关联着精神分裂症相关的多种脑萎缩（或缩小）模式。
"我们分析了关于精神分裂症如何影响大脑的报告，寻找其中的共性线索，"通讯作者 Ahmed T. Makhlouf 医学博士表示，他是脑回路治疗中心的成员，也是布莱根妇女医院精神病项目的医学主任。"我们发现整个大脑多处存在萎缩，但它们都连接至同一个网络。"
尽管大规模研究致力于解析精神分裂症的神经解剖学特征，但结果各异和方法学差异限制了对与脑萎缩相关回路的理解。
"一种可能的解释是，每个人实际上是从不同角度观察同一事物。就像多人闭眼触摸大象的不同部位，他们描述的内容必然不同，"资深作者 Shan H. Siddiqi 医学博士解释道，他是布莱根脑回路治疗中心的精神科医生。"我们在这项研究中采用的方法，是尝试重建这头'大象'的全貌。"
研究分析了90项关于精神分裂症萎缩的研究数据。数据集包含1,636名近期确诊的精神分裂症患者、2,120名慢性疾病患者及6,000多名健康个体。研究还分别检查了927名具有遗传高风险和580名具有临床高风险（基于早期症状）可能发展为精神分裂症的个体数据。
首先，研究者构建了一张整合精神分裂症广泛萎缩位置的通用脑图。随后，他们运用坐标网络映射技术（CNM）估算萎缩位置与功能性脑网络的重叠度。最终生成的萎缩连接图与精神分裂症相关脑区（包括双侧脑岛、海马体和梭状皮质）存在重叠。最后，研究者证明这些图谱有别于为老年患者或阿尔茨海默病、重度抑郁障碍或物质使用障碍患者绘制的脑连接图谱——表明该网络特异性存在于精神分裂症。
研究者发现，该网络在不同症状特征或不同病程阶段的患者中表现相似，且抗精神病药物治疗未使其发生显著改变。精神分裂症高风险个体的萎缩特征存在相似性，但已进展至临床阶段的患者具有独特的连接模式。作者提出，进一步理解高风险个体的萎缩模式或有助于预测罹患精神分裂症的可能性。研究者指出，未来采用患者特异性连接组的研究可提供个体化见解。同时提到计划开展临床试验，将运用经颅磁刺激技术评估刺激位点与已识别精神分裂症网络的连接性。
"关于精神分裂症是否属于神经退行性疾病，学界存在争议，"Makhlouf 表示。"我们的研究表明存在一个独特且统一的网络，这可能是精神分裂症的核心特征。"
作者信息：除 Makhlouf 和 Siddiqi 外，Mass General Brigham 的作者包括 William Drew, Jacob L. Stubbs, Joseph J. Taylor, David Silbersweig, Michael D. Fox。其他作者包括 Donato Liloia 和 Jordan Grafman。