ChatGPT插件的优点和缺点，代码解释器，在教育，生物，健康

尽管西弗吉尼亚大学的研究人员对被称为CodeInterpreter的西方官方聊天GPT插件进行了潜在的教育或设置，但他们发现，科学家在使用生物数据时，使用计算方法优先考虑癌症和遗传病的治疗

WVU医学院微生物学、免疫学和细胞生物学系副教授兼生物信息中心主任胡刚清说：“代码解释是一种很好的方法，它有助于教育设置，使STEM领域的研究对学生来说更容易获得。”“然而，它并不具备生物信息学所需的特征。这些重要的技术问题是可以克服的。代码解释器的未来发展可能会将其应用扩展到信息学、金融学和经济学等领域。”

自2022年12月发布以来，ChatGPT的公共认证智能受到了企业、教育工作者和公众的关注然而，它并没有满足在生物医学领域工作的人们的需求，包括生物信息学——计算机科学与生物学的领域——他们一直在等待OpenAI的CodeInterpreter插件，它将填补空白

HuandhisteamputCodeInterpreter提供了大量用于评估其功能的任务发表在《生物医学工程年鉴》上的这篇论文显示了支架底部的堵塞，但没有显示全部堵塞

例如，没有科学背景的人将有机会使用CodeInterpreter进行编码或计算机编程Husait还具有成本效益，为学生探索数据分析和促进互动学习提供了充足的基础然而，他指出，用户需要了解如何企业化数据，并认识到这些结果是否准确，以及如何与机器人互动

生物信息学家依靠精确的生态编码、计算机软件程序和互联网来存储、分析和企业生物数据，如DNA和人类基因组，用于现代医学的先进发展

尽管对生物信息学、Husaid、CodeInterpreter进行了改进，但它帮助用户确定他们对尿酸盐的反应是否是虚构的，是否是自信的、已知的幻觉

“人们知道ChatGPT可能会带来压力，但它不善于为支持方提供任何参考。如果它能够耗尽资源来支持索赔，它可能会开始增加参考，”Hue解释道“CodeInterpreter为最大限度地减少幻觉提供了解决方案。对于通过编码解决的问题，该设计将为来源或意图提供服务。这是向前迈出的重要一步。”

与武汉大学微生物学、免疫学和细胞生物学系博士后王合作；南达科他州大学西金戈；和来自美国亚利桑那州立大学的LiLiu

团队在CodeInterpreter将数据转换为图表的能力中发现了积极的结果

建议升级到CodeInterpreter，包括下载基因数据的内部访问、生物信息学专用软件的安装、存储能力的扩展以及对其他编程语言的支持此外，研究人员发现，私人和安全应用程序符合HIPAA等法规

通过整合数据分析，他们发现了一些局限性该插件仅支持一个计算机程序，Python和一些专门用于生物信息学的软件包此外，它不需要访问Internet数据，也不需要使用大文件

“它允许1亿字节，但文件是‘可处理的可重新调整的字节级别’，”Husaid“此外，它不支持对大数据集所需的并行处理，这会导致性能下降。”

Husaid，在CodeInterpreter的考试中，他计划帮助学生更多地了解当前课程的优势

“在我的课堂下一个春天，Iplantpointroducethispugin帮助学生学习数据可视化，”Husaid“AI正在快速移动。我希望到那时OpenAI可能会克服一些限制，因此可以用于更广泛的生物信息搜索。”

今年早些时候，Huled和其他研究为高中做准备，并通过学习更多关于编码的知识来培养学生的能力采用的流程OPTIMAL——通过操作指导和评估优化提示——以改善与聊天机器人的沟通

长期运行后，Husaidhe将继续监控和测试新的AI程序和功能

“随着新产品的开发，我会继续前进，”Husaid“肯定会有很多新的东西被发现。”

来源:

Materials provided by
West Virginia University.
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参考:

1. Lei Wang, Xijin Ge, Li Liu, Gangqing Hu.
   Code Interpreter for Bioinformatics: Are We There Yet? Annals of Biomedical Engineering, 2023; DOI: 10.1007/s10439-023-03324-9

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